GrowGenius logo
GrowGenius
พาร์ทเนอร์ดิจิทัลยุคใหม่ของไทย

ขับเคลื่อน
อนาคตด้วย
Data & AI

GrowGenius ช่วยพลิกโฉมองค์กรด้วยโครงสร้างพื้นฐาน Cloud, ปัญญาประดิษฐ์ (AI), Business Intelligence, วิศวกรรม Big Data และระบบ ETL อัตโนมัติ — พร้อมบริการ AI โดยเฉพาะ ครอบคลุมการให้คำปรึกษา ฝึกอบรม และความปลอดภัย & ธรรมาภิบาล

20+ ปีประสบการณ์ IS/IT
5 เสาหลักบริการ
2024 ก่อตั้งในประเทศไทย
smart_toy Artificial Intelligence
cloud Cloud Platform
insights Business Intelligence
sync ETL Pipeline
storage Big Data

สร้างโดยผู้เชี่ยวชาญ
ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

จดทะเบียนเมื่อ 17 เมษายน 2567 บริษัท GrowGenius จำกัด คือพาร์ทเนอร์ดิจิทัลยุคใหม่ที่หยั่งรากลึกในระบบนิเวศ IS/IT ของไทย เราเชี่ยวชาญการเชื่อมช่องว่างระหว่างกลยุทธ์ธุรกิจกับเทคโนโลยีสมัยใหม่

ด้วยประสบการณ์ลงมือทำจริงกว่าสองทศวรรษบนแพลตฟอร์ม Cloud, AI และ Data ทีมของเราออกแบบโซลูชันที่เปลี่ยนวิธีการทำงานและการแข่งขันขององค์กรได้อย่างแท้จริง

เราไม่ได้เป็นแค่ที่ปรึกษา — แต่เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่แปลงเทคโนโลยีอันซับซ้อนให้เป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลและขยายผลได้

track_changes
มุ่งผลลัพธ์
ทุกงานวัดผลด้วยผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง ไม่ใช่แค่การส่งมอบงาน
science
นำหน้าด้วยเทคโนโลยี
เราก้าวนำเสมอในด้าน Cloud-native, AI/ML และสถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่
handshake
พันธมิตรระยะยาว
เราสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืน ไม่ใช่แค่โปรเจกต์ครั้งเดียวจบ
เมษายน 2567
ก่อตั้งบริษัท
บริษัท GrowGenius จำกัด จดทะเบียนอย่างเป็นทางการ รวมผู้เชี่ยวชาญ IS/IT รุ่นใหญ่จากภาคองค์กรของไทย
ครึ่งหลังปี 2567
ลูกค้าองค์กรกลุ่มแรก
ส่งมอบงาน Cloud migration และ BI dashboard ให้ลูกค้ากลุ่มการผลิตและค้าปลีกทั่วกรุงเทพฯ
2025
เปิดสายงาน AI และ Big Data
ขยายสู่งาน AI model integration, ETL automation และสถาปัตยกรรม Big Data lake สำหรับทีมข้อมูลองค์กร
2026 & Beyond
ขยายทั่วภูมิภาค APAC
ขยายบริการ data intelligence และที่ปรึกษา AI ทั่วเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโตของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

บริการดิจิทัล
ครบวงจร

account_tree
วิศวกรรม ETL และ Data Pipeline
เราออกแบบ สร้าง และดูแลระบบ Extract-Transform-Load ที่เคลื่อนย้ายข้อมูลได้อย่างเสถียรทั่วทั้งระบบของคุณ — ตั้งแต่ฐานข้อมูลปฏิบัติการและแอป SaaS ไปจนถึง Data Warehouse และ Data Lake บนคลาวด์ รองรับทั้งแบบเรียลไทม์และ Batch
Apache Spark Airflow dbt Kafka AWS Glue Azure Data Factory
ลำดับการไหลของข้อมูลทั่วไป
storageแหล่งข้อมูล
scienceสกัด
tuneแปลง
inventory_2โหลด
insightsวิเคราะห์
build
ดูแลบำรุงรักษาซอฟต์แวร์
บำรุงรักษาระบบทั้งเชิงป้องกัน แก้ไข ปรับตัว และพัฒนา เราดูแลแอปพลิเคชันสำคัญของคุณให้พร้อมใช้งาน ปลอดภัย และทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ
Preventive Corrective Adaptive
lightbulb
ที่ปรึกษาโซลูชัน
ระบบสั่งซื้อ, MES, WMS, Call Center, Warranty และ KYC เราจับคู่ระบบที่เหมาะสมกับโจทย์การดำเนินงานของคุณอย่างแม่นยำ
MES WMS KYC
groups
บริการบุคลากร IT
จัดหา จัดจ้าง ฝึกอบรม และเวิร์กช็อปกลยุทธ์ เราเติมคนที่ใช่ให้ตรงกับช่องว่างในทีมข้อมูลและเทคโนโลยีของคุณ
Recruitment Outsourcing Training
assignment
บริการบริหารโครงการ IT
จัดทำ RFI/RFP, คัดเลือกผู้ขาย, ออกแบบสถาปัตยกรรม, ทดสอบ และประเมินความปลอดภัย กำกับโครงการครบวงจรตั้งแต่เริ่มต้นจนขึ้นใช้งานจริง
RFP Architecture Security
cloud
ย้ายและดูแลระบบคลาวด์
ทั้งแบบ Lift-and-shift หรือออกแบบใหม่แบบ Cloud-native — เราช่วยองค์กรย้ายขึ้น AWS, Azure หรือ GCP อย่างปลอดภัยและคุ้มค่า พร้อมดูแล FinOps อย่างต่อเนื่อง
AWS Azure GCP FinOps

นำ AI มาใช้
อย่างมั่นใจ

สามบริการใหม่ที่พาองค์กรจากความสงสัยใน AI สู่ความสามารถจริง — นำทางด้วยกลยุทธ์ เสริมพลังด้วยการอบรม และคุ้มครองด้วยธรรมาภิบาล

explore
ที่ปรึกษาและให้คำปรึกษาด้าน AI
คำแนะนำเชิงกลยุทธ์ว่า AI จะสร้างคุณค่าจริงให้ธุรกิจคุณตรงไหน เราประเมินความพร้อมด้าน AI, ค้นหา Use Case และวางโรดแมปที่ทำได้จริง — ตั้งแต่ Quick Win ไปจนถึงการเปลี่ยนผ่านทั้งองค์กร
AI Strategy Use-Case Discovery Roadmap ROI
school
ฝึกอบรมและพัฒนาทักษะ AI
หลักสูตรลงมือทำจริงที่เปลี่ยนทีมของคุณให้เป็นผู้ใช้ AI ที่มั่นใจและทำงานได้ผล ทั้ง Executive Briefing, เวิร์กช็อป Prompt Engineering และการอบรมตามบทบาทงานบนเครื่องมืออย่าง ChatGPT, Claude และ Microsoft Copilot
Workshops Prompt Engineering Upskilling Adoption
verified_user
ความปลอดภัยและธรรมาภิบาล AI
นำ AI มาใช้อย่างปลอดภัยและสอดคล้องกับกฎเกณฑ์ เราวางนโยบาย Responsible AI, การบริหารความเสี่ยงของโมเดล, การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA), Guardrail สำหรับ Prompt และข้อมูล รวมถึงร่องรอยการตรวจสอบ — เพื่อให้ AI ของคุณปลอดภัย น่าเชื่อถือ และตรวจสอบได้
Responsible AI PDPA Guardrails Model Risk Audit

ยกระดับทีมของคุณ
ด้วย Claude AI

3 หลักสูตร In-house — แบบ Online หรือ Onsite (กรุงเทพฯ) — พาทีมของคุณตั้งแต่เริ่มเขียน Prompt แรก ไปจนถึงสร้างระบบ AI ได้จริง

หลักสูตรที่ 1
Claude Basic / Co-work
ผู้ใช้ทั่วไป 1 วัน (6–7 ชม.) Beginner–Intermediate
สำหรับพนักงานทุกแผนกทุกระดับที่อยากเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานด้วย AI — ไม่ต้องมีพื้นฐาน IT หรือการเขียนโปรแกรม
หัวข้อการอบรม
1รู้จัก Claude AI — ภาพรวมและความสามารถ
2Prompt Engineering พื้นฐาน
3Claude สำหรับงานประจำวัน (อีเมล รายงาน สรุปเอกสาร)
4Claude Co-work — Projects และ Custom Instructions
5Workshop และ AI Policy / Data Privacy เบื้องต้น
หลักสูตรที่ 2
Claude Code: วิเคราะห์ข้อมูล
ทีมข้อมูล 1–2 วัน (7 ชม./วัน) Intermediate
สำหรับ Data / Business / Financial Analyst และทีม Operations, Supply Chain, HR ที่ทำงานกับข้อมูลเป็นประจำ และผู้จัดการที่อยากทำรายงานเองได้เร็วขึ้น
หัวข้อการอบรม
1Claude Code เบื้องต้นและการติดตั้ง
2วิเคราะห์ข้อมูล CSV/Excel ด้วย Claude
3SQL Query และการเชื่อมต่อ Database
4สร้าง Visualization และ Dashboard อัตโนมัติ
5Workflow Automation และเชื่อมต่อเครื่องมือ (Sheets, Notion, Airtable)
หลักสูตรที่ 3
Claude Code: พัฒนา Web / App
นักพัฒนา 2 วัน (7 ชม./วัน) Intermediate–Advanced
สำหรับ Software / Full-Stack Developer, ทีม IT / DevOps และ Technical Lead ที่ต้องการพัฒนาและประเมิน Claude สำหรับงานจริง (ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม)
หัวข้อการอบรม
1ติดตั้ง Claude Code CLI และ IDE Extension
2อ่าน Debug และ Refactor Codebase
3พัฒนา Feature ใหม่และเขียน Test อัตโนมัติ
4เชื่อมต่อ Anthropic API (Python / Node.js)
5สร้าง AI-Powered Web App (Chatbot, RAG)
6Security, Cost Control และ Deployment
ต้องการ Course Outline ฉบับเต็มหรือจัดอบรมแบบ In-house? ติดต่อเรา → · คำถามที่พบบ่อยเรื่องอบรมและบริการ AI →

สแต็กอัจฉริยะของเรา

เชี่ยวชาญลึกครอบคลุมสแต็กข้อมูลและ AI สมัยใหม่อย่างครบถ้วน คลิกเพื่อสำรวจแต่ละด้าน

จากโมเดล
สู่คุณค่าทางธุรกิจ

เราสร้างโซลูชัน AI ที่ให้ผลลัพธ์วัดได้จริง — ตั้งแต่ Predictive Analytics และระบบอัตโนมัติด้าน NLP ไปจนถึง Computer Vision และการผสาน Generative AI เข้ากับ Workflow ขององค์กร

พัฒนาโมเดล Machine Learning และ MLOps
ผสาน Large Language Model (LLM) และ RAG
Predictive Analytics และการพยากรณ์ความต้องการ
Computer Vision และการอ่านเอกสารอัจฉริยะ
แชตบอตและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ธรรมาภิบาล Responsible AI และการอธิบายผลของโมเดล
แผนผังความสามารถ AI
psychologyML Models
forumLLM / RAG
visibilityVision AI
trending_upPredictive
smart_toyAutomation
policyAI Govern.
settings_suggestMLOps
articleNLP / NLU
tuneFine-Tuning
แพลตฟอร์ม: OpenAI · Anthropic · Google Vertex AI · AWS SageMaker · Azure ML

ยืดหยุ่น
ปลอดภัย ขยายได้

เราออกแบบสภาพแวดล้อมคลาวด์ที่พร้อมใช้งานจริงตั้งแต่วันแรก ไม่ว่าจะย้ายระบบเดิมหรือสร้างใหม่แบบ Cloud-native เราส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานที่ทนทานและคุ้มค่า

กลยุทธ์ Multi-cloud และการออกแบบสถาปัตยกรรม
ย้ายระบบขึ้นคลาวด์และปรับให้ทันสมัย
Kubernetes และการจัดการคอนเทนเนอร์
Infrastructure as Code (Terraform / CDK)
DevSecOps และระบบ CI/CD อัตโนมัติ
FinOps — การกำกับต้นทุนคลาวด์
ชั้นสถาปัตยกรรมคลาวด์
publicCDN & Edge
shieldWAF / DDoS
memoryCompute (K8s)
hubAPI Gateway
boltServerless
storageManaged DB
inventory_2Object Store
monitor_heartMonitoring
keyIAM / Secrets
codeIaC

ความชัดเจน
จากความซับซ้อน

เราสร้างแพลตฟอร์ม BI ที่ให้ผู้บริหารเห็นภาพการดำเนินงาน การเงิน และพฤติกรรมลูกค้าแบบเรียลไทม์ — เปลี่ยนความวุ่นวายของสเปรดชีตเป็น Analytics แบบ Self-service ที่มีการกำกับดูแล

แดชบอร์ดผู้บริหารและ KPI Scorecard
ออกแบบ Data Warehouse และ Data Mart
เปิดใช้ Analytics แบบ Self-service
Power BI, Tableau, Looker, Apache Superset
ชั้น Semantic และคลังเมตริก
อบรม Data Literacy และการนำไปใช้
ตัวอย่างแดชบอร์ด KPI
รายได้
85%
การรักษาลูกค้า
72%
อัตรากำไร
61%
NPS
90%
ความพร้อมใช้งาน
99%
เครื่องมือ: Power BI · Tableau · Looker · Superset · dbt metrics

สถาปัตยกรรม
ระดับเพตะไบต์

เราออกแบบสถาปัตยกรรม Data Lake และ Lakehouse สมัยใหม่ที่รับ จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลทั้งแบบมีและไม่มีโครงสร้างในระดับองค์กร

สถาปัตยกรรม Data Lake และ Lakehouse (Delta, Iceberg)
สตรีมข้อมูลเรียลไทม์ด้วย Kafka และ Flink
ประมวลผลแบบกระจายด้วย Apache Spark
Data Mesh และการกำกับดูแลแบบ Federated
เฟรมเวิร์กคุณภาพข้อมูลและ Observability
Vector Database สำหรับงาน AI/ML
ตัวชี้วัดโครงสร้างพื้นฐาน
10PB+
ความจุ Data Lake
<50ms
ความหน่วงของสตรีม
99.9%
SLA ความพร้อมของ Pipeline
ขยายตัวแบบยืดหยุ่น
สแต็ก: Spark · Kafka · Flink · Delta Lake · Iceberg · Databricks · Snowflake

พร้อมสร้าง
สิ่งที่ยอดเยี่ยมไปด้วยกัน?

พูดคุยกับทีมของเราเกี่ยวกับโจทย์ด้าน Cloud, AI, BI หรือวิศวกรรมข้อมูลของคุณ

ส่งข้อความถึงเรา

location_on
ที่อยู่สำนักงาน
195/28 หมู่ 7 ต.บางพลีใหญ่ อ.บางพลี
จ.สมุทรปราการ 10540
call
โทรศัพท์
โทร: (+66) 02 114 3236
มือถือ: (+66) 086 286 3493
mail
อีเมล
schedule
เวลาทำการ
จันทร์ – ศุกร์: 09:00 – 18:00
เสาร์: 09:00 – 13:00