งานที่ปรึกษา AI เริ่มจากการประเมินความพร้อมด้าน AI (AI-readiness assessment) และค้นหา Use Case ที่เหมาะกับธุรกิจ จากนั้นจัดทำ Roadmap ที่ใช้งานได้จริง โดยเรียงงานที่เห็นผลเร็ว (Quick Win) ไว้ก่อนการเปลี่ยนแปลงระดับทั้งองค์กร จุดเน้นคือ AI สร้างคุณค่าทางธุรกิจตรงจุดไหนและ ROI ของแต่ละ Use Case เป็นอย่างไร ไม่ใช่การนำเทคโนโลยีมาใช้เพียงเพราะเป็นของใหม่
GrowGenius มีหลักสูตรอบรม AI อะไรบ้าง
GrowGenius มีหลักสูตร Claude AI แบบ In-house 3 หลักสูตร พร้อมงานอบรม AI ในวงกว้าง หลักสูตรทั้งสามคือ Claude Basic / Co-work (1 วัน 6–7 ชั่วโมง สำหรับพนักงานทุกแผนก ไม่ต้องมีพื้นฐาน IT), Claude Code: Data Analysis (1–2 วัน วันละ 7 ชั่วโมง สำหรับทีม Data และ Business) และ Claude Code: Web / App Development (2 วัน สำหรับนักพัฒนาที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม) นอกเหนือจาก Claude ยังมี Executive Briefing, Workshop ด้าน Prompt Engineering และการอบรมตามบทบาทงานสำหรับ ChatGPT และ Microsoft Copilot
แต่ละหลักสูตร Claude AI เหมาะกับใคร
แต่ละหลักสูตรออกแบบมาสำหรับผู้เรียนคนละกลุ่ม Claude Basic / Co-work เหมาะกับพนักงานทุกระดับทุกแผนก ที่อยากทำงานได้เร็วขึ้นด้วย AI ไม่ต้องมีพื้นฐาน IT หรือการเขียนโปรแกรม Claude Code: Data Analysis เหมาะกับนักวิเคราะห์ข้อมูล/ธุรกิจ/การเงิน ทีมปฏิบัติการ ซัพพลายเชน HR และผู้จัดการที่ต้องการรายงานเร็วขึ้น Claude Code: Web / App Development เหมาะกับ Software/Full-Stack Developer ทีม IT/DevOps และ Technical Lead โดยผู้เรียนต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
GrowGenius ใช้เครื่องมือ Business Intelligence อะไร
GrowGenius สร้างแพลตฟอร์ม BI บน Power BI, Tableau, Looker และ Apache Superset โดยใช้ dbt สำหรับชั้น Metric งานที่ส่งมอบโดยทั่วไปได้แก่ Executive Dashboard และ KPI Scorecard, การออกแบบ Data Warehouse และ Data Mart, Semantic Layer และ Metric Store ที่มีการกำกับดูแล, การเปิดให้ผู้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเองได้ (Self-Service Analytics) และการอบรม Data Literacy เพื่อให้คนในองค์กรใช้งานจริง
GrowGenius ใช้เทคโนโลยี Big Data และ ETL อะไรบ้าง
งาน ETL และ Data Pipeline ใช้ Apache Spark, Airflow, dbt, Kafka, AWS Glue และ Azure Data Factory ทั้งแบบ Batch และ Real-time Streaming ส่วนแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ออกแบบเป็น Data Lake และ Lakehouse บน Delta Lake และ Iceberg, ทำ Streaming แบบเรียลไทม์ด้วย Kafka และ Flink, ประมวลผลแบบกระจายด้วย Spark บน Databricks หรือ Snowflake, วางระบบ Data Mesh และ Federated Governance, กรอบงาน Data Quality และ Observability รวมถึง Vector Database สำหรับงาน AI/ML
GrowGenius รับพัฒนาระบบ LLM และ RAG ไหม
รับครับ GrowGenius พัฒนาการเชื่อมต่อ Large Language Model และระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ควบคู่กับการพัฒนาโมเดล Machine Learning และ MLOps, Predictive Analytics และการพยากรณ์ความต้องการ, Computer Vision และ Document Intelligence รวมถึงแชตบอตและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยทำงานได้บน OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, AWS SageMaker และ Azure ML
GrowGenius ก่อตั้งเมื่อไหร่ และเติบโตมาอย่างไร
GrowGenius Company Limited จดทะเบียนเมื่อวันที่ 17 เมษายน 2567 ก่อตั้งโดยผู้บริหารและผู้เชี่ยวชาญ IS/IT ที่มีประสบการณ์ในภาคองค์กรของไทย ครึ่งหลังปี 2567 ส่งมอบโครงการองค์กรชุดแรก ได้แก่ การย้ายระบบขึ้นคลาวด์ และการทำ BI Dashboard ให้ลูกค้ากลุ่มการผลิตและค้าปลีกในกรุงเทพฯ ปี 2568 เปิดสายงาน AI และ Big Data ครอบคลุมการเชื่อมต่อโมเดล AI, ETL อัตโนมัติ และสถาปัตยกรรม Data Lake และตั้งแต่ปี 2569 เป็นต้นไป กำลังขยายงานที่ปรึกษาด้าน Data Intelligence และ AI ไปยังภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้