ที่ปรึกษา AI สำหรับองค์กรไทย

งานที่ปรึกษา AI ครอบคลุมอะไรบ้าง

โครงการแบ่งเป็น 4 ขั้น แต่ละขั้นได้ผลลัพธ์ที่นำไปใช้ต่อได้จริง

1. ประเมินความพร้อมด้าน AI — ดูของจริงทั้งข้อมูล ระบบ ทักษะคน และการกำกับดูแล เพื่อให้ Roadmap ตั้งอยู่บนสิ่งที่องค์กรมีอยู่จริง ไม่ใช่สิ่งที่สไลด์ของผู้ขายสมมติไว้
2. ค้นหา Use Case — ทำงานร่วมกับทีมที่ทำงานนั้นจริงเพื่อดึง Use Case ออกมา แทนที่จะเริ่มจากรายการฟีเจอร์ของ AI
3. จัดลำดับความสำคัญ — ให้คะแนนแต่ละ Use Case ด้วยคุณค่าทางธุรกิจเทียบกับแรงที่ต้องลง ความพร้อมของข้อมูล และความเสี่ยง
4. วาง Roadmap — เรียงลำดับโดยตั้งใจดันงานที่เห็นผลเร็วไว้ข้างหน้า เพราะผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้เร็วคือสิ่งที่ทำให้โครงการ AI ได้งบต่อ

ตัดสินอย่างไรว่า Use Case ไหนคุ้มที่จะทำ

Use Case ต้องผ่านเกณฑ์ 4 ข้อก่อนขึ้น Roadmap คือ วัดคุณค่าทางธุรกิจได้จริง มีข้อมูลที่ต้องใช้อยู่แล้วหรือหามาได้ กระบวนการทำงานรอบ ๆ รับการเปลี่ยนแปลงไหว และความเสี่ยงอยู่ในระดับที่ระบบกำกับดูแลขององค์กรรับได้

Use Case ที่ตกเกณฑ์ข้อมูลหรือข้อกำกับดูแล คือสาเหตุที่โครงการนำร่อง AI ส่วนใหญ่หยุดอยู่แค่ตอนเดโม จึงต้องคัดออกตั้งแต่ขั้นนี้ ไม่ใช่ไปเจอเอาตอนหลัง

จบโครงการแล้วได้อะไร

• รายงานประเมินความพร้อม ครอบคลุมข้อมูล แพลตฟอร์ม ทักษะคน และการกำกับดูแล
• ชุด Use Case ที่จัดลำดับแล้ว พร้อมเหตุผลของแต่ละอันดับ
• Roadmap แบบแบ่งเฟส โดยแยกงานเห็นผลเร็วออกจากงานสร้างระยะยาว
• ผลกระทบเชิงสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มที่ตามมาจาก Roadmap นั้น
• ข้อสรุปตรงไปตรงมาว่าองค์กรยังไม่พร้อมทำอะไร

ต่างจากการซื้อเครื่องมือ AI มาใช้อย่างไร

การเลือกเครื่องมือตั้งอยู่บนสมมติฐานว่าคุณรู้โจทย์แล้ว แต่องค์กรส่วนใหญ่ที่เริ่มเข้าสู่ AI ยังไม่รู้ — มีแรงกดดันให้ใช้ AI กับรายชื่อผู้ขายในมือ ซึ่งคนละเรื่องกับการมี Use Case ที่ให้ผลตอบแทน

งานที่ปรึกษาจึงมาก่อน เพื่อให้เครื่องมือ การพัฒนา และการอบรมที่ตามมาเล็งไปยังเป้าที่คุ้มค่าจะเล็ง และถ้าคำตอบคือ AI ไม่ใช่เครื่องมือที่เหมาะกับโจทย์นั้น นั่นก็เป็นผลลัพธ์ที่ถูกต้องของโครงการเช่นกัน

คำถามที่เกี่ยวข้อง

• งานที่ปรึกษา AI ของ GrowGenius ทำงานอย่างไร
• GrowGenius ให้บริการอะไรบ้าง
• บริการและหลักสูตรของ GrowGenius ราคาเท่าไหร่
• ดูคำถามที่พบบ่อยทั้งหมด →

บริการที่เกี่ยวข้อง