บริการ

Business Intelligence และ Executive Dashboard

GrowGenius สร้างแพลตฟอร์ม BI ที่ทำให้ผู้ตัดสินใจมองเห็นงานปฏิบัติการ การเงิน และพฤติกรรมลูกค้าได้แบบเรียลไทม์ เปลี่ยนจากไฟล์สเปรดชีตกระจัดกระจายเป็นการวิเคราะห์ที่มีการกำกับดูแลและผู้ใช้ทำเองได้ ขอบเขตงานครอบคลุม Executive Dashboard และ KPI Scorecard, การออกแบบ Data Warehouse และ Data Mart, Semantic Layer เพื่อให้ตัวเลขมีความหมายเดียวกันทุกที่ และการอบรม Data Literacy ซึ่งเป็นตัวชี้ขาดว่าทั้งหมดนี้จะถูกใช้จริงหรือไม่

เครื่องมือPower BI · Tableau · Looker · Apache Superset

ชั้น Metricdbt metrics, Semantic Layer และ Metric Store

การออกแบบแบบจำลอง Data Warehouse และ Data Mart

การใช้งานจริงSelf-Service Analytics และอบรม Data Literacy

งาน BI ส่งมอบอะไรบ้าง

Executive Dashboard และ KPI Scorecard
ออกแบบ Data Warehouse และ Data Mart
Semantic Layer และ Metric Store ที่มีการกำกับดูแล
เปิดให้ผู้ใช้ฝั่งธุรกิจวิเคราะห์ข้อมูลเองได้
อบรม Data Literacy และสนับสนุนการนำไปใช้จริง

ทำไมแดชบอร์ดที่สร้างเสร็จถึงไม่มีคนใช้

ส่วนใหญ่เพราะคนสองคนทำตัวเลขของ Metric เดียวกันออกมาไม่ตรงกัน แล้วไม่มีใครพิสูจน์ได้ว่าอันไหนถูก พอเกิดขึ้นครั้งหนึ่ง ผู้ตัดสินใจก็กลับไปใช้สเปรดชีตที่ตัวเองเชื่อถือ

Semantic Layer แก้ปัญหานี้ด้วยการนิยาม Metric แต่ละตัวไว้ที่เดียวจากส่วนกลาง ทำให้คำว่า "รายได้" คำนวณด้วยสูตรเดียวกันไม่ว่าจะอ่านจาก Power BI จากรายงานที่ตั้งเวลาส่ง หรือจากนักวิเคราะห์ที่เขียน SQL เอง

องค์กรควรเลือกเครื่องมือ BI ตัวไหน

ตัวเครื่องมือสำคัญน้อยกว่าแบบจำลองข้อมูลที่อยู่ข้างล่าง เพราะ Warehouse ที่ออกแบบดีใช้ได้กับทุกตัว ส่วนที่ออกแบบไม่ดีก็ช้าและผิดเหมือนกันหมดทุกตัว

ในทางปฏิบัติการเลือกมักตามระบบที่มีอยู่ คือ Power BI สำหรับองค์กรที่ใช้ Microsoft 365, Looker หรือ Tableau สำหรับองค์กรที่มีทีมวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะ และ Apache Superset สำหรับองค์กรที่ต้องการสแต็กโอเพนซอร์ส GrowGenius ทำงานได้ทั้งสี่ตัว

ทำอย่างไรให้คนใช้งานจริง

ด้วยการนับการนำไปใช้จริงเป็นส่วนหนึ่งของงานสร้าง การเปิดให้ผู้ใช้ทำเองได้หมายความว่าคนฝั่งธุรกิจตอบคำถามต่อยอดของตัวเองได้เลย แทนที่จะต้องเข้าคิวรอนักวิเคราะห์ และการอบรม Data Literacy คือสิ่งที่ทำให้เรื่องนี้เป็นจริงได้ ไม่ใช่แค่ทฤษฎี

ด้วยเหตุผลเดียวกันนี้ งาน BI จึงมักทำคู่ไปกับการอบรม AI เพราะทั้งสองอย่างคือความพยายามย้ายศักยภาพจากทีมส่วนกลางออกไปยังคนที่เป็นผู้ตัดสินใจ

Power BI Tableau Looker Apache Superset dbt metrics

คำถามที่เกี่ยวข้อง

บริการที่เกี่ยวข้อง

ETL และ Data Pipeline

ไปป์ไลน์แบบ Batch และเรียลไทม์

Big Data Engineering

Lakehouse, Kafka, Spark

ที่ปรึกษา AI

ประเมินความพร้อม Use Case และ Roadmap

คุยกับเราเรื่องนี้

บอกเราว่าคุณกำลังจะสร้างหรือแก้อะไร แล้วเราจะบอกว่าบริการไหนเหมาะ หรือบอกตรง ๆ ถ้าเป็นงานที่เราไม่ได้ทำ

ติดต่อ GrowGenius