GrowGenius logo GrowGenius

บริการ

ย้ายระบบขึ้นคลาวด์และดูแลระบบต่อเนื่อง

GrowGenius ย้ายระบบองค์กรขึ้น AWS, Microsoft Azure และ Google Cloud ทั้งแบบ Lift-and-Shift และการออกแบบใหม่แบบ Cloud-Native พร้อมดูแลระบบต่อหลังขึ้นใช้งาน ขอบเขตงานครอบคลุมสถาปัตยกรรม Multi-Cloud, Kubernetes, Infrastructure as Code, ไปป์ไลน์ DevSecOps และการกำกับค่าใช้จ่ายด้วย FinOps เพื่อให้ระบบพร้อมใช้งานจริงตั้งแต่วันแรก ไม่ใช่หลังเกิดเหตุครั้งแรก

แพลตฟอร์มAWS · Microsoft Azure · Google Cloud
รูปแบบการย้ายLift-and-Shift, Replatform, ออกแบบใหม่แบบ Cloud-Native
หลังขึ้นใช้งานดูแลระบบและกำกับค่าใช้จ่ายด้วย FinOps
เกี่ยวข้องกับแพลตฟอร์ม Big Data และ BI ที่สร้างบนฐานเดียวกัน

งานย้ายระบบขึ้นคลาวด์ครอบคลุมอะไรบ้าง

  • วางกลยุทธ์และออกแบบสถาปัตยกรรม Multi-Cloud
  • ย้ายและปรับปรุงระบบงานเดิมให้ทันสมัย
  • Kubernetes และ Container Orchestration
  • Infrastructure as Code ด้วย Terraform หรือ CDK
  • DevSecOps และการทำ CI/CD อัตโนมัติ
  • FinOps — กำกับดูแลค่าใช้จ่ายคลาวด์หลังขึ้นใช้งาน

ควรเลือก Lift-and-Shift หรือสร้างใหม่แบบ Cloud-Native

Lift-and-Shift คือการยกระบบขึ้นไปตามเดิม เร็วกว่า ความเสี่ยงต่ำกว่า และเหมาะเมื่อเหตุผลหลักคือต้องออกจากดาต้าเซ็นเตอร์ตามกำหนดเวลา แต่ก็ยกต้นทุนของสถาปัตยกรรมเดิมติดขึ้นไปด้วย

การออกแบบใหม่แบบ Cloud-Native ลงทุนตอนต้นสูงกว่า และคืนทุนผ่านความยืดหยุ่นและค่าใช้จ่ายที่ต่ำลงตอนเดินระบบ ในระบบงานส่วนใหญ่คำตอบที่ถูกคือผสมกัน โดยตัดสินเป็นราย Workload ไม่ใช่ใช้นโยบายเดียวกับทุกอย่าง

ค่าใช้จ่ายคลาวด์หลังย้ายเป็นอย่างไร

ปกติจะสูงขึ้นก่อนแล้วค่อยลดลง เพราะคลาวด์ทำให้การขอทรัพยากรง่ายมาก ถ้าไม่มีการกำกับดูแล บิลจะโตขึ้นเงียบ ๆ ด้วยเหตุนี้ FinOps จึงเป็นส่วนหนึ่งของบริการ ไม่ใช่เรื่องที่ค่อยมาคิดทีหลัง

การกำกับค่าใช้จ่ายคือการระบุว่าค่าใช้จ่ายเกิดจากทีมไหน ปรับขนาดทรัพยากรตามการใช้งานจริง และตัดสินใจเรื่องสัญญาผูกพันและการสเกลอย่างตั้งใจ แทนที่จะปล่อยค่าเริ่มต้นไว้อย่างนั้น

สถาปัตยกรรมยังปลอดภัยได้อย่างไร

ความปลอดภัยถูกใส่ไว้ในทุกชั้น ไม่ใช่มาเติมที่ขอบระบบ ตั้งแต่ CDN และการป้องกัน WAF/DDoS ด้านหน้า, การจัดการ IAM และ Secrets ตลอดทั้งระบบ ไปจนถึงไปป์ไลน์ CI/CD ที่มีการตรวจความปลอดภัยอยู่ในนั้น (DevSecOps) แทนที่จะรอตรวจทีเดียวตอนท้าย

AWS Azure GCP Kubernetes Terraform CDK DevSecOps FinOps

คำถามที่เกี่ยวข้อง

บริการที่เกี่ยวข้อง

Big Data Engineering

Lakehouse, Kafka, Spark

ETL และ Data Pipeline

ไปป์ไลน์แบบ Batch และเรียลไทม์

บริการ IT

ดูแลระบบ โซลูชัน และบุคลากร

คุยกับเราเรื่องนี้

บอกเราว่าคุณกำลังจะสร้างหรือแก้อะไร แล้วเราจะบอกว่าบริการไหนเหมาะ หรือบอกตรง ๆ ถ้าเป็นงานที่เราไม่ได้ทำ

ติดต่อ GrowGenius